JAPAN AIがRAG技術で業界最高水準の精度を達成、企業内情報検索の効率化に貢献

PR TIMES より

記事の要約

• JAPAN AIがRAG技術の精度評価で業界最高水準の82.7%を達成
• 回答の正当性を自ら思考する独自技術のAIエージェントによる精度向上
• 企業の社内FAQシステム構築や業務マニュアル回答の正当性向上に貢献

RAG技術の精度評価で業界最高水準の82.7%を達成

JAPAN AI株式会社は、独自開発のRAG技術において主要クラウドベンダーと比較して最高水準の検索精度を達成したことを2025年4月28日に発表した。本検証では、複数の大規模言語モデルを用いて模範解答との意味的な類似性・一致性を考慮した正答率指標により評価を実施している。

JAPAN AIで開発しているRAGは、企業内の文書データベースから必要な情報を高精度で検索・抽出し、的確な回答を生成する技術を用いている。これにより検索精度を大幅に向上させ、社内文書やマニュアルなどの検索において、従来のRAGと比較し、より正確で信頼性の高い回答を出力することが可能になる。

検証結果では、JAPAN AIは82.7%という高い正答率を達成し、A社（51.2%）やB社（71.4%）と比較して優れたパフォーマンスを示した。この結果は、JAPAN AIの技術が高い検索精度と情報再現性を実現していることを実証している。

JAPAN AIのRAG精度について

RAG（Retrieval-Augmented Generation）について

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、検索拡張生成とも呼ばれ、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるための技術のことを指す。主な特徴は以下の通りだ。

• 外部知識ソースから情報を検索し利用
• LLMの知識不足を補完
• より正確で信頼性の高い回答を生成

RAG技術は、企業内のドキュメントやWeb上の情報など、様々な知識ソースを活用することで、LLMがより高度な質問応答や文章生成を行うことを可能にする。JAPAN AIのRAG技術は、特に企業内での情報検索において高い精度を発揮し、業務効率化に貢献することが期待される。

JAPAN AIのRAG技術に関する考察

JAPAN AIがRAG技術で業界最高水準の精度を達成したことは、企業におけるAI活用を大きく前進させる可能性がある。特に社内FAQシステムの構築や業務マニュアルの回答精度向上に貢献することは、業務効率化に直結するだろう。

今後の課題としては、RAG技術の適用範囲をさらに拡大し、より複雑な質問や多様なデータソースに対応できるようにする必要がある。そのためには、AIエージェントが文書内容の理解を深め、検索しやすい形に構造化する技術の向上が不可欠だ。

将来的には、RAG技術が企業の意思決定を支援するレベルにまで進化することが期待される。例えば、市場動向や競合情報をリアルタイムに分析し、最適な戦略を提案するようなAIエージェントの実現が考えられるだろう。

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