Azure AI FoundryがGPT-4.1の100万トークンコンテキストなどを発表、開発効率とクロスクラウド連携を強化

記事の要約

  • Azure AI FoundryでGPT-4.1の100万トークンコンテキストなどが発表
  • Semantic KernelとA2A Interopによるクロスクラウド連携が可能に
  • VS Code Foundry Extensionで開発効率が向上

Azure AI FoundryでGPT-4.1の100万トークンコンテキストなどが発表

Microsoftは2025年4月29日、Azure AI Foundryの最新アップデートを発表し、GPT-4.1の100万トークンコンテキスト、GPT-image-1 Text-&-Image Generation、o4-mini & o3 Reasoning Models、GPT-4o Audio (Transcribe & TTS)などの新機能が利用可能になった。これにより、開発者はより高度なAIアプリケーションを構築、テスト、および展開するためのツールとモデルを手に入れることができるだろう。

また、AI Red Teaming Agent (Preview)、Semantic Kernel + A2A Interop、MCP Server Starter (Typescript)、BYO Thread Storage + Monitorなどのエージェント関連のアップデートも行われた。これらのアップデートにより、クロスクラウドでのエージェント連携や、データ residency complianceの向上が期待される。

さらに、VS Code Foundry Extension、Quality & Safety Evaluators、Fine-tuning support for GPT-4.1, GPT-4.1-mini, Phi-4 and Mistral models and more、Mem0 Persistent Memory Layer、Content Understanding 2024-12-01 Preview、Document Intelligence v4.0 Containerなどのツールも追加された。これらのツールは、開発者の生産性向上とAIアプリケーションの品質および安全性の向上に貢献するだろう。

Azure AI Foundryの主なアップデート内容

項目詳細
モデルGPT-4.1 (100万トークンコンテキスト)、GPT-image-1、o4-mini & o3、GPT-4o Audio
エージェントAI Red Teaming Agent (Preview)、Semantic Kernel + A2A Interop、MCP Server Starter、BYO Thread Storage + Monitor
ツールVS Code Foundry Extension、Quality & Safety Evaluators、Fine-tuning support、Mem0、Content Understanding 2024-12-01 Preview、Document Intelligence v4.0 Container
o3とo4-miniの詳細はこちら

Semantic Kernel + A2A Interopについて

Semantic Kernel + A2A Interopとは、Semantic KernelがGoogleのAgent-to-Agent JSON-RPCプロトコルをサポートするプラグインのことを指す。主な特徴は以下の通りだ。

  • セキュアなクロスクラウドエージェント連携
  • Azure、GCP、OSSランタイムを跨ぐワークフロー
  • コンテキスト交換による認証情報の共有不要

このプラグインにより、開発者は異なるクラウド環境で動作するエージェント間での安全な連携を実現し、より柔軟なAIアプリケーションを構築することが可能になる。異なるプラットフォーム間での連携を容易にすることで、より高度なAIソリューションの開発を促進することが期待される。

Azure AI Foundryのアップデートに関する考察

Azure AI Foundryの今回のアップデートは、開発者にとって非常に有益であり、特にGPT-4.1の100万トークンコンテキストの提供は、大規模なコードベースやドキュメントを扱うAIアプリケーションの開発を大幅に効率化するだろう。また、Semantic Kernel + A2A Interopによるクロスクラウド連携のサポートは、異なるクラウド環境を組み合わせたAIソリューションの可能性を広げる。

今後の課題としては、これらの新機能やツールを使いこなすための学習コストが挙げられる。Microsoftは、ドキュメントやサンプルコードの提供だけでなく、開発者向けのトレーニングプログラムやコミュニティサポートを充実させる必要があるだろう。また、AI Red Teaming Agentのような安全性評価ツールの利用を促進することで、AIアプリケーションの安全性と信頼性を高めることが重要だ。

今後に期待されるのは、これらの新機能がより多くの開発者に利用され、革新的なAIアプリケーションが生まれることだ。特に、中小企業やスタートアップがこれらのツールを活用し、新たなビジネスチャンスを創出することが期待される。Microsoftは、これらの企業がAI技術を活用できるよう、より手頃な価格でサービスを提供する必要があるだろう。

参考サイト/関連サイト

  1. Microsoft Visual Studio.「What’s New for Developers: Tools and Features | Azure AI Foundry Blog」.https://devblogs.microsoft.com/foundry/whats-new-in-azure-ai-foundry-april-2025/, (参照 2025-05-01).

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