モンスターラボと電通総研が連携、生成AIとローコードでレガシーシステム刷新を加速

PR TIMES より

記事の要約

• モンスターラボと電通総研がレガシーシステム刷新ソリューションを強化
• 生成AIとローコード開発プラットフォームの連携
• システム分析から開発まで一気通貫で支援

モンスターラボと電通総研が連携しレガシーシステム刷新ソリューションを強化

株式会社モンスターラボジャパンは、電通総研との連携により、レガシーシステム刷新ソリューションを強化した。この連携は、モンスターラボが保有する生成AI活用のレガシーシステム刷新サービス『CodeRebuild AI』と、電通総研が開発したオープンソースのローコード開発プラットフォーム『iPLAss』の連携によって実現した。

これにより、既存システムの現状分析から構造データの最適化、新設の基幹システムの開発までを一気通貫で支援することが可能になる。企業のIT人材不足やシステムのブラックボックス化といった課題解決に貢献することが期待されるだろう。

本連携においては、CodeRebuild AIを活用して作成した構造データをiPLAssに連携することで、レガシーシステムや既存システムのモダナイゼーションにおける全プロセスを統合的に支援する。生成AIの活用により、ブラックボックス化されたシステム構造の把握や、iPLAssに最適化された構造データの生成が可能になる。

CodeRebuild AIとiPLAss連携によるメリット

ローコード開発プラットフォーム『iPLAss』について

ローコード開発プラットフォーム『iPLAss』は、電通総研が2012年5月に提供を開始したシステム開発の生産性向上を目的としたツールだ。主な特徴は以下の通りである。

• 汎用的な機能をフレームワークとモジュール形式で提供
• ノーコード、ローコード、プロコードを組み合わせ可能
• 高速かつアジャイルな開発により開発期間の短縮とコスト削減を実現

iPLAssは、システム開発の生産性向上を目的として、汎用的な機能をフレームワークとモジュール形式で提供する。ノーコード、ローコード、プロコードを組み合わせ、高速かつアジャイルな開発により、開発期間の短縮とコスト削減を実現する。

レガシーシステム刷新ソリューション強化に関する考察

モンスターラボと電通総研の連携は、レガシーシステム刷新における課題解決に大きく貢献することが期待される。特に、生成AIとローコード開発プラットフォームの組み合わせは、刷新プロセスの効率化と品質向上に寄与するだろう。

今後の課題としては、生成AIの精度向上と、ローコード開発におけるカスタマイズ性のバランスが挙げられる。これらの課題に対しては、継続的な技術開発と、企業ごとのニーズに合わせた柔軟な対応が求められるだろう。

将来的には、レガシーシステムの刷新だけでなく、新規システムの開発においても、生成AIとローコード開発の組み合わせが主流になる可能性がある。そのため、両社の連携が、今後のIT業界における新たな標準を確立する上で重要な役割を果たすことが期待される。

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