データフロー図とは？意味をわかりやすく簡単に解説

データフロー図とは

データフロー図は、システム内におけるデータの流れを視覚的に表現した図です。業務プロセスや情報システムの分析、設計において非常に有効なツールであり、データの発生源から処理、そして最終的な保存先までを明確に示すことができます。データフロー図を活用することで、関係者間での共通理解を深め、システムの改善や効率化に繋げることが可能です。

データフロー図は、特定の記号を用いてデータの流れや処理、データストア、外部エンティティなどを表現します。これらの記号を組み合わせることで、複雑なシステム全体の構造やデータの動きを把握しやすくなります。また、データフロー図は、システムの開発段階だけでなく、運用段階においても、問題点の特定や改善策の検討に役立ちます。

データフロー図を作成する際には、まずシステムの範囲を明確に定義し、データの流れを追跡することから始めます。次に、各プロセスやデータストア、外部エンティティを特定し、適切な記号を用いて図に落とし込みます。最後に、作成した図を関係者と共有し、フィードバックを得ながら修正を重ねることで、より正確で理解しやすいデータフロー図を作成できます。

データフロー図の構成要素

「データフロー図の構成要素」に関して、以下を解説していきます。

• データフロー図の主要な構成要素
• データフロー図の種類と使い分け

データフロー図の主要な構成要素

データフロー図は、主にプロセス、データフロー、データストア、外部エンティティという4つの主要な構成要素から成り立っています。これらの要素を適切に理解し、使いこなすことによって、システムのデータの流れを正確に表現することが可能です。各要素の役割と関係性を把握することは、データフロー図を効果的に活用するための第一歩となります。

プロセスは、データに対する処理や変換を表し、円や長方形で表現されます。データフローは、データの流れを示す矢印で表現され、プロセス間や要素間でのデータの移動を表します。データストアは、データを一時的または永続的に保存する場所を示し、平行線で表現されます。外部エンティティは、システム外部のデータの発生源や最終的な受け取り手を表し、長方形で表現されます。

データフロー図の種類と使い分け

データフロー図には、大きく分けて物理データフロー図と論理データフロー図の2種類が存在します。物理データフロー図は、データの流れに加えて、具体的なシステムやハードウェアなどの物理的な要素を表現します。一方、論理データフロー図は、データの流れそのものに焦点を当て、物理的な要素を抽象化して表現します。これらの違いを理解し、目的に応じて適切な種類を選択することが重要です。

論理データフロー図は、ビジネスプロセスの分析や要件定義など、システムの概念的な理解を深めたい場合に適しています。物理データフロー図は、システムの設計や実装、運用など、具体的なシステム構成を把握したい場合に適しています。また、データフロー図は、詳細度によってレベル0、レベル1、レベル2といった階層に分けることができ、システムの全体像から詳細な処理まで段階的に表現することが可能です。