分布図とは？意味をわかりやすく簡単に解説

公開:2025-05-07

分布図とは

分布図は、統計データを視覚的に表現するグラフの一種です。データのばらつきや集中度合いを把握するために用いられ、ビジネスや研究など幅広い分野で活用されています。分布図を理解することで、データから有益な情報を引き出し、より適切な意思決定に繋げることが可能です。

分布図には様々な種類があり、目的に応じて適切なものを選択する必要があります。代表的なものとしては、ヒストグラム、散布図、箱ひげ図などがあげられます。それぞれの特徴を理解し、データの種類や分析目的に合わせて使い分けることが重要です。

分布図を作成・分析する際には、データの種類や特性を考慮することが不可欠です。データの単位や範囲、欠損値の有無などを確認し、適切な前処理を行う必要があります。また、外れ値の影響を受けやすい分布図もあるため、注意が必要です。

「分布図の種類と活用」に関して、以下を解説していきます。

分布図には、ヒストグラムや散布図など様々な種類が存在します。それぞれの分布図はデータの特性や分析目的に応じて使い分ける必要があり、適切な選択が重要です。

ヒストグラムは、データの度数分布を棒グラフで表現したものです。データのばらつきや中心傾向を把握するのに役立ちます。散布図は、2つの変数の関係性を点の分布で表現したもので、相関関係の有無を確認できます。

分布図は、ビジネスにおける様々な課題解決に活用できます。顧客の購買行動分析や、製品の品質管理、リスク評価など、幅広い分野で役立ちます。

例えば、顧客の年齢層と購買金額の分布図を作成することで、ターゲット顧客層を特定できます。また、製品の製造過程における不良品の発生頻度を分布図で可視化することで、品質改善に繋げることが可能です。