Hmcomm社、AIと衛星データで漏水検知プロジェクト開始、インフラDX推進に貢献

記事の要約

• Hmcomm社がAIを活用した漏水検知プロジェクトを開始
• 衛星データとAIによる異常音解析で漏水箇所を特定
• インフラ維持コスト削減と持続可能な水道運営に貢献

Hmcomm社、AIと衛星データ活用による漏水検知プロジェクト開始

Hmcomm株式会社は2025年5月7日、AIと衛星データなどを活用した新たな漏水検知プロジェクトを開始したと発表した。年間1800億円以上と推定される水道管漏水による損失を削減するため、地理空間・衛星視点データによるリスク推定と、AIによる異常音解析を組み合わせた一気通貫型のサービスを提供するのだ。

本プロジェクトでは、Hmcomm社が開発した異常音検知AIソリューション「FAST-D」を活用する。FAST-Dは成田空港などでの実証実績があり、その信頼性は高いと評価されている。既存インフラへの追加機器も最小限に抑え、早期検知による漏水ロス最小化と修繕コスト削減を目指すのだ。

AIは「現地で確認された漏水箇所」や「水道管の管理台帳」などの情報を学習することで、衛星データや地理空間データの分析精度を高める。広域データによるリスクエリア予測と地上での異常音解析による漏水箇所特定の両方を高精度で行えるようになり、相互に精度を高め合う仕組みだ。

地方自治体のパートナーも募集しており、漏水検知だけでなく、将来的なインフラDX・防災分野への応用も視野に入れている。

プロジェクト概要

FAST-Dについて

FAST-DはHmcomm社が開発した異常音検知AIソリューションである。既に成田空港などで実証実験を行い、高い評価を得ている。

• 高精度な漏水音検知
• 既存インフラへの容易な導入
• 早期漏水検知によるコスト削減

本プロジェクトでは、このFAST-Dの技術基盤を活用し、水道管からの漏水音を高精度で捉える仕組みを構築する。

Hmcomm社の漏水検知プロジェクトに関する考察

本プロジェクトは、老朽化が進む水道インフラの維持管理に革新的なアプローチをもたらす可能性を秘めている。AIと衛星データの組み合わせによる広域かつ精密な漏水検知は、従来の方法では困難だった効率的な維持管理を実現するだろう。しかし、衛星データの精度やAIの学習データの質、そして地方自治体との連携の円滑さがプロジェクトの成功を左右する重要な要素となる。

今後、データのプライバシー保護やセキュリティ対策、そしてAIの誤検知による対応コストなども課題として浮上する可能性がある。これらの課題に対しては、データ匿名化技術やセキュリティシステムの導入、AIモデルの継続的な改善、そして自治体との綿密な情報共有体制の構築などが有効な解決策となるだろう。

さらに、将来的には、本プロジェクトで得られたデータや技術を他のインフラ分野にも応用できる可能性がある。例えば、道路や橋梁の老朽化診断などへの展開も期待できる。Hmcomm社には、技術開発と社会実装を推進し、持続可能な社会インフラの構築に貢献してほしい。

参考サイト/関連サイト