
アトリビューションとは
アトリビューションとは、マーケティングにおいて、顧客が最終的なコンバージョンに至るまでの一連の行動(タッチポイント)の中で、どの行動がどれだけ貢献したかを評価する考え方です。従来は、ラストクリックアトリビューションのように、最後に接触した広告のみを評価する方法が主流でしたが、顧客の購買行動が複雑化するにつれて、より多角的な視点での評価が求められるようになりました。アトリビューション分析を行うことで、マーケターはどのチャネルやキャンペーンが効果的かを正確に把握し、マーケティング予算の最適化や戦略の改善に役立てることが可能です。
アトリビューション分析は、オンライン広告だけでなく、オフライン広告やソーシャルメディア、コンテンツマーケティングなど、あらゆるマーケティング活動の評価に適用できます。例えば、ある顧客が最初にソーシャルメディアの広告を見て、次に検索エンジンの広告をクリックし、最終的にメールマガジン経由で購入に至った場合、各タッチポイントがコンバージョンに貢献した度合いを分析します。これにより、ソーシャルメディア広告が認知度向上に貢献しているのか、検索エンジン広告が購買意欲を高めているのかなど、各チャネルの役割を明確にすることが可能です。
アトリビューション分析を導入することで、マーケティング担当者は、よりデータに基づいた意思決定を行い、ROI(投資対効果)を最大化することができます。正確なアトリビューション分析を行うためには、適切なツールやモデルの選択が重要です。また、分析結果を基に、継続的にマーケティング戦略を改善していくことが求められます。アトリビューション分析は、現代のマーケティングにおいて不可欠な要素と言えるでしょう。
アトリビューションモデルの種類
「アトリビューションモデルの種類」に関して、以下を解説していきます。
- シングルタッチモデル(単一接点モデル)
- マルチタッチモデル(複数接点モデル)
シングルタッチモデル(単一接点モデル)
シングルタッチモデルとは、コンバージョンに至るまでの一連のタッチポイントの中で、特定の1つの接点のみを評価するアトリビューションモデルです。このモデルでは、ラストクリックモデルやファーストクリックモデルなどが代表的であり、最も単純なアトリビューション分析手法と言えます。シングルタッチモデルは、設定や理解が容易であるため、導入のハードルが低いというメリットがありますが、顧客の複雑な購買行動を捉えきれないというデメリットも存在します。
ラストクリックモデルでは、コンバージョンに最も近い最後の接点のみを評価し、他の接点の貢献は考慮されません。一方、ファーストクリックモデルでは、最初に顧客が接触した接点のみを評価します。これらのモデルは、特定の接点の効果を強調したい場合に有効ですが、全体的なマーケティング活動の貢献度を正確に把握するには不向きです。シングルタッチモデルは、あくまで簡易的な分析手法として捉え、より詳細な分析にはマルチタッチモデルの利用を検討することが重要です。
モデル名 | 特徴 | メリット |
---|---|---|
ラストクリック | 最後の接点を評価 | 設定が容易 |
ファーストクリック | 最初の接点を評価 | 認知度向上に貢献 |
線形モデル | 全ての接点を均等評価 | 貢献度を把握しやすい |
U字型モデル | 最初と最後の接点を重視 | 重要な接点を評価 |
マルチタッチモデル(複数接点モデル)
マルチタッチモデルとは、コンバージョンに至るまでの一連のタッチポイントの中で、複数の接点を評価するアトリビューションモデルです。このモデルでは、各接点がコンバージョンに貢献した度合いを、様々なアルゴリズムに基づいて評価します。マルチタッチモデルは、シングルタッチモデルに比べて複雑な分析が必要となりますが、顧客の購買行動をより正確に捉え、マーケティング戦略の最適化に貢献することが可能です。
マルチタッチモデルには、線形モデル、U字型モデル、W字型モデル、カスタムモデルなど、様々な種類が存在します。線形モデルでは、全ての接点を均等に評価し、U字型モデルでは、最初と最後の接点を重視します。W字型モデルでは、最初、中間、最後の接点を重視し、カスタムモデルでは、独自のルールに基づいて各接点を評価します。マルチタッチモデルを選択する際には、自社のビジネスモデルやマーケティング戦略に合わせて、最適なモデルを選択することが重要です。
モデル名 | 特徴 | メリット |
---|---|---|
線形モデル | 全ての接点を均等評価 | 貢献度を把握しやすい |
U字型モデル | 最初と最後の接点を重視 | 重要な接点を評価 |
W字型モデル | 最初中間最後の接点を重視 | 詳細な分析が可能 |
カスタムモデル | 独自のルールで評価 | 柔軟な分析に対応 |