Celonis、Gartner Magic Quadrantでプロセスマイニングプラットフォーム部門リーダーに3年連続認定

記事の要約

  • CelonisがGartner Magic Quadrantでリーダーに3年連続認定
  • プロセスマイニングプラットフォームの「実行力」と「ビジョンの完全性」で最高ランク
  • AI投資からの最大ROI実現を支援するプラットフォームを提供

CelonisがGartner Magic Quadrantでリーダーに3年連続認定

Celonisは2025年5月15日、ガートナーのプロセスマイニングプラットフォームのMagic Quadrantで3度目となるリーダーに選出されたことを発表した。これはプロセスマイニングとプロセスインテリジェンス分野におけるCelonisの地位を確固たるものとする成果だ。

Celonisはリーダーズ・クアドラントに位置づけられ、「実行力」と「ビジョンの完全性」の両面で最高の評価を得ている。これは、革新的な製品開発、あらゆるシステムに対応するプロセスインテリジェンスプラットフォーム、そして優れたグローバルパートナーネットワークによるものだ。

同社は、Process Intelligence Graph(PIグラフ)とオブジェクトセントリックプロセスマイニング(OCPM)を活用し、ビジネスオペレーションのデジタルツインを作成することで、AI投資からの最大ROI(投資対効果)を引き出す支援をしている。AIユースケースの特定、AgentC統合、PIとAIを活用した事前構築済みアプリなど、多様なアプローチでAIの価値最大化を目指しているのだ。

さらに、Celonisネットワークを通じてパートナー組織間のプロセス最適化を拡張し、サプライチェーンなどの複数企業間プロセス全体での共有プロセスの透明性と改善を可能にしている。これは、企業の枠を超えた協調による効率化を促進する取り組みだ。

Celonisのプロセスインテリジェンスプラットフォーム

機能詳細
プラットフォームCelonis Process Intelligence Platform
技術Process Intelligence Graph(PIグラフ)、オブジェクトセントリックプロセスマイニング(OCPM)
機能ビジネスオペレーションのデジタルツイン作成、AIユースケース特定、AgentC統合、APIによるエージェントとコパイロット開発、PIとAIを活用した事前構築済みアプリ、RPAボットやワークフローとの連携、AIと自動化の展開によるビジネス改善の監視、Celonisネットワークを通じたパートナー組織間のプロセス最適化
目的AI投資からの最大ROI実現、迅速で情報に基づいた意思決定と影響力のあるアクションの実現、サプライチェーンなどの複数企業間プロセスの透明性と改善

プロセスマイニングについて

プロセスマイニングとは、イベントログなどのデータからビジネスプロセスの実行状況を分析する技術である。プロセスにおけるボトルネックや非効率性を特定し、改善策を導き出すことが可能だ。

  • 業務プロセスの可視化
  • ボトルネックの特定と改善
  • 効率化によるコスト削減

Celonisのプロセスマイニングプラットフォームは、これらの機能を高度に統合し、AIを活用することで、より精緻な分析と効率的な改善を実現しているのだ。

CelonisのGartner Magic Quadrantリーダー選出に関する考察

CelonisがGartner Magic Quadrantで3年連続リーダーに選出されたことは、同社のプロセスマイニングプラットフォームの優位性を示す大きな成果である。AIを活用したプロセスインテリジェンスプラットフォームは、企業のデジタル変革を加速させる上で重要な役割を果たすだろう。

しかし、今後、競合他社の台頭や技術革新の加速によって、Celonisの市場における優位性が脅かされる可能性もある。常に技術革新を続け、顧客ニーズの変化に対応していくことが重要となるだろう。

そのためには、プラットフォームの機能強化、パートナーエコシステムの拡大、そして顧客サポートの充実が不可欠だ。継続的なイノベーションと顧客満足度の向上によって、Celonisは今後も市場をリードし続けることができるだろう。

参考サイト/関連サイト

  1. PR TIMES.「Celonis、2025年Gartner® Magic Quadrant™プロセスマイニングプラットフォーム部門でリーダーに3年連続で認定 | Celonis株式会社のプレスリリース」.https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000049282.html, (参照 2025-05-15).

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