定性分析とは？意味をわかりやすく簡単に解説

定性分析とは

定性分析とは数値で表せない情報を基に行う分析手法です。インタビューやアンケート調査、行動観察などを通して、対象者の感情や意見、行動の背景にある理由や動機を深く理解することを目的とします。定性分析は、市場調査や顧客満足度調査、製品開発など、さまざまなビジネスシーンで活用されています。

定性分析は、定量分析と対比されることが多い分析手法です。定量分析が数値データに基づいて客観的な分析を行うのに対し、定性分析は言葉や行動といった質的なデータに基づいて主観的な解釈を行います。そのため、定性分析は、定量分析では見えにくい、潜在的なニーズや課題を発見するのに役立ちます。

定性分析を行う上で重要なことは、分析の目的を明確にすることです。目的が曖昧なまま分析を進めてしまうと、得られた情報が活用できず、無駄な時間と労力を費やすことになります。また、分析結果を解釈する際には、客観性を保つように心がけることが大切です。分析者の主観や偏見が入り込むと、誤った結論を導き出してしまう可能性があります。

定性分析の活用

「定性分析の活用」に関して、以下を解説していきます。

• 定性分析の主な種類
• 定性分析の注意点

定性分析の主な種類

定性分析には様々な種類が存在し、目的に応じて適切な手法を選択することが重要です。主な種類としては、インタビュー調査、グループインタビュー、行動観察調査、テキストマイニングなどが挙げられます。それぞれの特徴を理解し、効果的に活用することで、より深い洞察を得ることが可能です。

インタビュー調査は、対象者と直接対話することで、詳細な情報を収集できる手法です。グループインタビューは、複数人を集めて座談会形式で意見交換を行うことで、多様な視点を得られます。行動観察調査は、対象者の行動を観察することで、潜在的なニーズや課題を発見できます。テキストマイニングは、大量のテキストデータを分析することで、傾向やパターンを抽出できます。

定性分析の注意点

定性分析を実施する際には、いくつかの注意点があります。まず、サンプルサイズが小さい場合、結果の一般化が難しいという点です。また、分析者の主観が入りやすく、客観性に欠ける可能性がある点も考慮する必要があります。これらの注意点を踏まえ、適切な分析計画を立てることが重要です。

客観性を高めるためには、複数の分析者による評価や、分析結果の妥当性を検証するプロセスを取り入れることが有効です。また、定量分析と組み合わせることで、より客観的な根拠に基づいた結論を導き出すことができます。定性分析は、あくまで仮説を立てるための手段として捉え、定量分析で検証するという流れが理想的です。