FRONTEOがAI創薬エコシステム始動、創薬コスト削減と希少疾患治療薬開発を目指す

PR TIMES より

記事の要約

• FRONTEOがAI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory」を核とした共創型創薬エコシステムを開始
• 創薬コストの高騰や希少疾患への対応といった課題解決を目指す
• テクノプロ・R&D社と業務提携し、創薬工程を一貫して推進

FRONTEO共創型創薬エコシステム始動

株式会社FRONTEOは2025年5月7日、AI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory（DDAIF）」を核とした「FRONTEO共創型創薬エコシステム」を開始した。このエコシステムは、DDAIFを活用して多数の標的候補と適応症仮説をハイスループットで生成し、パートナー企業と協力して後続工程を進めることで、医薬品開発の成功確率向上を目指すのだ。

日本の創薬を取り巻く状況として、創薬コストの高騰や希少疾患への対応が課題となっている。FRONTEOは、アカデミア、バイオベンチャー、製薬企業との水平分業型創薬スキームを推進することで、これらの課題解決を目指す。DDAIFは、自然言語処理AI「KIBIT」と独自の解析手法を用いて、標的分子・適応症探索を行うAI創薬支援サービスである。

本エコシステムでは、疾患領域やモダリティに応じて最適なパートナーと協業体制を構築し、創薬工程を一貫して推進する。これにより、創薬プロセス全体の生産性向上、創薬期間の短縮、そして希少疾患を含む多様な疾患領域への迅速な新規治療薬候補創出を実現する予定だ。

既にテクノプロ・R&D社と業務提携しており、創薬候補化合物に対するウェット研究とバーチャルスクリーニングを担当している。FRONTEOは、今後も多様な企業・アカデミアとのパートナーシップを推進していく。

FRONTEO共創型創薬エコシステム概要

AI創薬支援サービスDrug Discovery AI Factoryについて

Drug Discovery AI Factory（DDAIF）は、FRONTEOが開発した自然言語処理に特化したAI「KIBIT」を活用した創薬支援サービスである。既に複数の大手製薬企業で導入実績があり、標的分子・適応症探索、仮説構築などを支援する。

• KIBITによる文献情報の解析
• 標的候補に関する仮説の構築
• 研究者の意思決定支援

DDAIFは、創薬におけるハイスループットな標的分子および適応症探索を可能とし、創薬プロセスの効率化に貢献する。

FRONTEO共創型創薬エコシステムに関する考察

本エコシステムは、AIを活用した創薬支援サービスと複数の企業・アカデミアとの連携により、創薬プロセスの効率化と革新的な医薬品の創出を目指す点で画期的だ。しかし、多様なパートナーとの連携における意思決定の迅速性や、AIによる解析結果の解釈における課題、そして、倫理的な問題への対応など、今後の課題も存在するだろう。

これらの課題に対しては、各パートナーとの密接なコミュニケーションと、AIによる解析結果の検証体制の強化が重要となる。また、AI倫理ガイドラインの遵守や、透明性の高い情報開示も必要不可欠だ。さらに、DDAIFの機能拡張や、新たなパートナーとの連携強化も期待される。

将来的には、本エコシステムが日本の医薬品産業の基幹産業としての発展に大きく貢献し、希少疾患を含む様々な疾患に対する革新的な治療薬の開発につながることが期待される。その実現のためには、継続的な技術開発と、関係者間の緊密な連携が不可欠である。

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