目次
記事の要約
- ダイキン工業がRICOS Lightningを導入
- 圧縮機設計の効率化を推進
- AI-CAEソリューションによるシミュレーション高速化
ダイキン工業がRICOS Lightning導入を発表
ダイキン工業株式会社は2025年5月8日、株式会社RICOSが提供するAI-CAEソリューション『RICOS Lightning』を導入したことを発表した。これは圧縮機設計におけるシミュレーションの高速化と効率化を目的とするものだ。
ダイキン工業は昨年からRICOSと共同で『RICOS Lightning』を用いたシミュレーションの高速化検証を進めており、その成果を第38回数値流体力学シンポジウムで発表している。今回の導入は、この検証結果を踏まえたものだ。
『RICOS Lightning』は、AIアルゴリズムを用いてシミュレーション結果を予測することで、計算時間を大幅に削減できるアプリケーションである。これにより、設計プロセスの効率化が期待できるのだ。
RICOS Lightning導入による効果と関連リンク
項目 | 詳細 |
---|---|
導入企業 | ダイキン工業株式会社 |
導入製品 | RICOS Lightning |
目的 | 圧縮機設計の効率化 |
効果 | シミュレーション計算時間の削減 |
検証開始 | 2024年2月 |
発表日 | 2025年5月8日 |
AI-CAEソリューションRICOS Lightningについて
RICOS Lightningは、RICOS社が開発したAI-CAEソリューションである。AIアルゴリズム「IsoGCN」を活用することで、従来の数日かかっていたシミュレーション計算を数分間に短縮できる。
- 計算時間の短縮
- 高精度な予測
- 複雑な3D形状への対応
この高速化と高精度化により、設計者はより迅速かつ詳細な検討を行うことが可能になるのだ。
RICOS Lightning導入に関する考察
RICOS Lightningの導入は、ダイキン工業の圧縮機設計プロセスにおける大幅な効率化に繋がるだろう。AIによるシミュレーション高速化は、開発期間の短縮やコスト削減に貢献するだけでなく、より革新的な製品開発を促進する可能性を秘めている。
しかし、AIアルゴリズムの精度や信頼性に関する課題は残る。常に最新のデータでアルゴリズムを学習させ、精度を維持していくための体制構築が重要となるだろう。また、導入による人的リソースの再配置や、新たなスキル習得のための教育プログラムも必要となる可能性がある。
将来的には、RICOS Lightningの機能拡張や、他の設計プロセスへの適用拡大が期待される。例えば、異なる種類の圧縮機や、さらには他の製品設計への応用も考えられる。AIによる設計支援ツールの進化は、ものづくり業界全体に大きな変革をもたらすだろう。
参考サイト/関連サイト
- PR TIMES.「ダイキンが圧縮機設計の効率化のため『RICOS Lightning』を導入 | 株式会社RICOSのプレスリリース」.https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000085643.html, (参照 2025-05-08).