アーバンエックス、AI道路パトロールDX化実証実験支援 RoadManagerで路面損傷を自動検知

PR TIMES より

記事の要約

• アーバンエックスが米子市と山陰酸素工業の実証実験を支援
• AIを活用した道路パトロールDX化に向けた取り組み
• RoadManagerによる路面損傷情報の自動収集

AIを活用した道路パトロールDX化実証実験開始

株式会社アーバンエックステクノロジーズは2025年5月12日、山陰酸素工業株式会社および鳥取県米子市が実施するAIを活用した道路パトロールのデジタル化（DX）に向けた実証実験に、道路管理ソリューション「RoadManager」を提供すると発表した。この実証実験は、老朽化が進む道路インフラの維持管理における人手不足や予算制約といった課題を解決するための官民連携による取り組みだ。

実証実験では、山陰酸素工業の配送車両5台に「RoadManager」アプリをインストールしたスマートフォンを設置し、日常の配送業務の中で道路損傷データの収集を行う。収集されたデータは「RoadManager」を通じて地図上で種類別に一元管理され、AIによる損傷検知の精度や配送ルートに基づく道路のカバー率などを検証するのだ。

本実証実験は、自治体の業務効率化と安全な道路環境の維持、そして地域住民の生活の質の向上に貢献することを目的としている。アーバンエックスは、本取り組みを通じて、自治体向けだけでなく民間事業者向けへの展開も視野に入れ、更なる都市インフラソリューションの提供を目指すとしている。

実証実験概要

RoadManagerについて

RoadManagerは、アーバンエックスが開発・提供する道路管理ソリューションだ。

• AIによる路面損傷の自動検知
• 地図上での損傷情報の一元管理
• 効率的な道路維持管理を実現

スマートフォンアプリとして提供され、容易な導入と運用が可能である。

実証実験に関する考察

本実証実験は、AIを活用した道路インフラ管理の効率化に大きく貢献する可能性を秘めている。AIによる自動検知は、人手による点検に比べて迅速かつ正確なデータ収集を可能にし、道路管理の迅速化とコスト削減に繋がるだろう。しかし、AIの精度やデータの信頼性、悪天候時における検知精度など、課題も存在する可能性がある。

これらの課題に対しては、AIモデルの継続的な学習による精度向上、多様な気象条件下でのデータ収集と検証、そしてデータの精度検証のための人的なチェック体制の構築などが考えられる。さらに、収集されたデータの活用方法についても検討が必要であり、道路管理の効率化だけでなく、防災対策や都市計画への活用も期待できるだろう。

将来的には、RoadManagerの機能拡張により、より詳細な損傷情報の取得や、損傷箇所の優先順位付け、さらには自動的な修繕指示などの機能追加が期待される。これにより、より効率的で安全な道路管理体制の構築に貢献し、地域社会の安全と安心に繋がるだろう。

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