Akamai Firewall for AI発表、AIアプリケーションのセキュリティを多層防御で実現

PR TIMES より

記事の要約

• Akamai が AI アプリケーション向けの Firewall for AI を発表
• 多層防御により不正なクエリーやデータスクレイピングから保護
• API LLM Discovery との連携で AI 環境を包括的に管理・保護

Akamai が AI アプリケーションを保護する Firewall for AI を発表

Akamai Technologies, Inc.は、AI アプリケーション向けの新たなセキュリティソリューションとして、Firewall for AI を発表した。このソリューションは、不正なクエリー、敵対的な入力、大規模なデータスクレイピングの試行といった AI 特有の脅威から AI アプリケーションを多層防御で保護する。

AI が急速に普及する中で、大規模言語モデル（LLM）やエージェント型 AI の導入が進む一方、敵対的攻撃やモデル抽出、API の誤用といった新たな脆弱性が生じている。Firewall for AI は、これらの脅威に対処し、AI 環境のセキュリティを確保するために設計された専用ソリューションだ。

Akamai の Application Security 部門の Senior Vice President 兼 General Manager である Rupesh Chokshi は、「従来のセキュリティソリューションでは AI の脅威を阻止できない」と指摘する。Firewall for AI は、AI を導入する企業がセキュリティとパフォーマンスを両立させながらイノベーションを推進できるよう支援する。

Firewall for AI の主な機能まとめ

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、大量のテキストデータを用いて学習された、自然言語処理を行うための深層学習モデルのことを指す。以下のような特徴がある。

• 大量のテキストデータで学習
• 自然な文章の生成や翻訳が可能
• 質問応答や文章要約などのタスクを実行

LLM は、AI アプリケーションの中核技術として、チャットボットやコンテンツ生成、情報検索など、幅広い分野で活用されている。しかし、その一方で、敵対的な入力やモデルの悪用といった新たなセキュリティリスクも生み出している。

Firewall for AI に関する考察

Akamai が Firewall for AI を発表したことは、AI アプリケーションのセキュリティ対策がますます重要になっていることを示している。特に、大規模言語モデル（LLM）やエージェント型 AI の普及に伴い、従来のセキュリティ対策では対応できない新たな脅威が増加しているため、専用のセキュリティソリューションの必要性は高まっているだろう。

今後の課題としては、AI モデルの進化に追随したセキュリティルールの継続的なアップデートや、AI が生成するコンテンツの品質管理が挙げられる。これらの課題に対しては、AI を活用した脅威検知システムの高度化や、コンテンツフィルタリング技術の導入が有効な解決策となるだろう。

将来的には、Firewall for AI が AI アプリケーションのセキュリティを確保するだけでなく、AI の安全な利用を促進する役割を担うことが期待される。また、API LLM Discovery との連携により、AI 環境全体の可視性と管理性が向上し、より安全な AI 活用が実現されるだろう。

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